Rendimiento del algoritmo genético multiobjetivo de clasificación no dominada en el diseño óptimo de redes de distribución de agua potable.

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorAyala Bizarro, Iván Arturo
dc.contributor.authorRicra Duenas, Franzua Patrick
dc.contributor.authorTunque Dueñas, Tony Max
dc.date.accessioned2022-09-27T16:49:37Z
dc.date.available2022-09-27T16:49:37Z
dc.date.issued2022-06-15
dc.description.abstractLa investigación titulada “Rendimiento del algoritmo genético multiobjetivo de clasificación no dominada en el diseño óptimo de redes de distribución de agua potable”, se realizó en base a una realidad problemática de abastecimiento de agua potable en la ciudad de Huancavelica, cuyo sistema de distribución presenta una operación deficiente, debido a que su diseño de red no está de acorde a los requerimientos de los usuarios ni cuenta con criterios de optimización en costo y confiabilidad. El objetivo principal es determinar la influencia del algoritmo genético multiobjetivo de clasificación no dominada en el diseño óptimo de redes de distribución de agua potable. En la investigación se utilizó, la metodología científica, de tipo aplicada con un nivel explicativo y se planteó un diseño preexperimental. La población fue conformada por las redes de distribución de agua potable, a través del muestreo no probabilístico se consideró como muestra a la red de distribución de la ciudad de Huancavelica. Entre las técnicas e instrumentos para el tratamiento de datos fue la inspección de la situación actual de la red, así como la obtención de la información de la red a través de la EPS EMAPA Huancavelica S.A. y mediante el lenguaje de programación Python con el Toolkit de Epanet se validó el algoritmo genético Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) aplicándolo al diseño de la red patrón de Hanoi y posteriormente en el diseño de la red de Huancavelica considerando los índices de costo y confiabilidad como funciones objetivo. Entre los resultados obtenidos se precisa una influencia favorable al emplear el algoritmo genético multiobjetivo de clasificación no dominada en el diseño de redes de distribución; las conclusiones arribadas fueron que el NSGA-II posee buen rendimiento ya que permite obtener diseños de redes óptimos en términos de costo y confiabilidad. Palabras clave: Algoritmo genético multiobjetivo de clasificación no dominada, NSGA - II, diseño óptimo de redes de distribución de agua potable, costo, confiabilidades_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.urihttp://repositorio.unh.edu.pe/handle/UNH/4646
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Huancavelicaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional - UNHes_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Huancavelicaes_PE
dc.subject confiabilidad
dc.subject.ocdeHidráulicaes_PE
dc.titleRendimiento del algoritmo genético multiobjetivo de clasificación no dominada en el diseño óptimo de redes de distribución de agua potable.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniero Civiles_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Huancavelica : Facultad de Ciencias de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTitulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameTitulo Profesional : Ingeniero Civiles_PE
thesis.degree.programFacultad de Ciencias de Ingenieríaes_PE
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
TESIS-2022-RICRA DUEÑAS Y TUNQUE DUEÑAS.PDF
Tamaño:
16.46 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.3 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar
Colecciones
Tesis 2022