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- ÍtemEfecto de la inversión en infraestructura de servicios públicos sobre el crecimiento económico en el departamento de Huancavelica, 1999-2019.(2022-11-04) León Calderón, Marchgyory Jose; Quispe Ccora, Luz Lisset; Ruiz Crisostomo, Margot MarielaLa investigación tuvo como objetivo determinar el efecto de la inversión en infraestructura de servicios públicos en el crecimiento económico en el departamento de Huancavelica durante el periodo 1999-2019; se tomó como modelo teórico el modelo de crecimiento con gasto publico productivo - Modelo de Barro- donde desde la visión endógena nos permitió describir la realidad problemática. La investigación se basó a tipo aplicada y de nivel explicativo que nos conllevó a estudiar problemas concretos y que están orientados a responder por las causas de los fenómenos físicos. La muestra fue no probabilística, ya que se contempló datos anuales por el espacio temporal de análisis 1999-2019. Las técnicas de procesamiento y análisis de datos utilizado son mediante el modelo econométrico el Modelo VAR y las pruebas de Causalidad de Granger. Obteniéndose mediante la aplicación del modelo VAR donde el PBI del departamento de Huancavelica y la inversión en infraestructura en transporte, telecomunicaciones y saneamiento presentan fluctuaciones muy marcadas. Asimismo, después de analizarlos por ambos modelos se determina que la inversión en infraestructura de servicios públicos tuvo un efecto positivo en el crecimiento económico, siendo así que la inversión en infraestructura de telecomunicaciones tuvo efecto positivo con p-value=0.001<0.05, asimismo la inversión en infraestructura de saneamiento con p-value=0.021<0.05 y la inversión en infraestructura de transportes con efecto positivo de p-value=0.0026<0.05 sobre el crecimiento económico en el departamento de Huancavelica en el periodo 1999-2019, corroborándose las hipótesis planteadas en la investigación.
- ÍtemVulnerabilidad del consumo frente a shocks idiosincráticos: Un modelo de panel de datos para el periodo 2015-2019(Universidad Nacional de Huancavelica, 2022-10-11) Soto Godoy, Eduar Cristian; Perez Mayhua, Leydi Kelly; Sillo Sillo, AngelaLa presente investigación ha tenido como objetivo general Determinar cuál fue el grado de vulnerabilidad en el nivel de consumo de los hogares peruanos frente a la presencia de shocks idiosincráticos en sus fuentes de ingresos durante el periodo 2015-2019. Para ello se aplicaron tres estimaciones para modelos con panel de datos: Modelo Pooled, Modelo de Efectos Fijos y Modelo de Efectos Aleatorios. Luego de estimar estos tres tipos de especificación se procedió a efectuar pruebas o test econométricos para seleccionar la mejor especificación. Bajo estas consideraciones La evidencia empírica sugiere que el grado de vulnerabilidad en el consumo de los hogares a nivel nacional frente a la presencia de shocks idiosincráticos que afectan los ingresos de los hogares durante el periodo 2015-2019; es significativa y directa; ello debido a que el coeficiente asociada a la variable 𝑑𝑒𝑠𝑣_𝑖𝑛𝑔1𝑖𝑡 y 𝑃𝑜𝑏𝑟𝑒_𝑑𝑖𝑡 es significativa y positiva. En se sentido el impacto de los shocks idiosincráticos sobre los niveles de consumo de los hogares peruanos viene dado 𝛽1= .6491795
- ÍtemImpacto del ingreso monetario y las transferencias corrientes del programa Juntos sobre el consumo: un modelo de panel de datos para el periodo 2015-2019(2022-12-22) Anticona Guillen, Katheryn Diana; Alvarado Anampa, Max HenryLa presente investigación tuvo como objetivo determinar el nivel de incidencia en el consumo de los hogares peruanos frente a la variabilidad en el nivel de sus ingresos y su nivel de aseguramiento en el consumo que produce el acceso a la transferencia corriente del programa junto durante el periodo 2015-2019. La metodología se fundamentó en la aplicación de un modelo de panel de datos estático que modelara la influencia de las variables explicativas definidas por los ingresos monetarios de los hogares y las transferencias corrientes sobre la variable dependiente definida por los niveles de consumo. Los resultados obtenidos muestran la presencia de heterogeneidad inobservante entre los hogares a nivel nacional, además la presencia de efectos temporales significativos, concluyendo que la incidencia en el consumo de los hogares frente a la variabilidad en los ingresos es significativa y directa; e inversa con respecto al aseguramiento en el consumo del programa de asistencia social Juntos.
- ÍtemFactores que determinan la inversión pública en la Municipalidad Distrital de Yauli, 2008-2019(Universidad Nacional de Huancavelica, 2022-12-16) Quispe Sedano, Royer Ramon; Roca Chocca, Olimver; Sillo Sillo, AngelaEn el presente trabajo de investigación el objetivo ha sido determinar la incidencia de los factores determinantes en la inversión pública en la Municipalidad Distrital de Yauli en el periodo 2008-2019. Los métodos utilizados son deductivos ya que las pruebas estadísticas y econométricas se construyen y realizan utilizando un modelo de regresión múltiple de datos trimestrales como también utilizando mínimos cuadrados ordinarios, la información se obtiene de las series temporales de cada economía. Variables, como las que se ejecutan en el software estadístico EVIEWS 09. La respuesta obtenida da a conocer que los determinantes de la inversión pública en el distrito de Yauli, que los factores tanto económico social y político inciden positiva y significativa de manera que dichas variables dan a explicar en un 86.80% esto de acuerdo al 𝑅2. Estas variables son globalmente significativas porque su probabilidad estática F es menor a 0.05 y su probabilidad individual es menor a 0.05 cuando se analizan en la misma línea, por lo que tienen significancia individual. Realizando el análisis de diagnóstico del distrito de Yauli existe altos porcentajes de brechas de los diferentes sectores por mencionar algunos son el sector educación los locales educativos de nivel inicial, primaria y secundaria en mal estado representan el 97.12%, 98.45, y 91.32% respectivamente. El sector salud los establecimientos de salud en mal estado representa 46.14%. Asimismo, en el sector agropecuaria el porcentaje de superficie sin riego representa el 63.12%, asimismo los sistemas de riego en mal estado representan el 57%. En el sector transporte se tiene una brecha de 98.12% en cuanto a caminos vecinales en mal estado. El modelo econométrico pasó la prueba de varianza con un estadístico significativo y la autocorrelación con Durbin Wartson fue cercana a 2, no mostrando ningún problema de autocorrelación debido a que las variables explicativas tienen una correlación menor al 50% según la matriz de correlación. Además, al analizar la distribución normal de errores, la prueba de Jarque Bera revela específicamente estadísticas importantes para el modelo predictivo. Además, se comprobó que los determinantes del gasto a nivel de devengado del presupuesto asignado a proyectos de inversión pública en la Municipalidad Distrital de Yauli para el periodo 2008 – 2019 es explicado de manera lineal, positiva y significativo por sus factores económicos en promedio en 74.16 %, asimismo por sus factores sociales en un 16.51% finalmente por sus factores políticos en un 9.34%. Finalmente se analizó sus estadísticos de los factores económicos sociales y políticos el cual tuvieron los valores de 3.5537, 1.6364, 1.3296 respectivamente.
- ÍtemInfluencia de la inversión bruta fija y la tasa de inflación sobre el índice de empleo formal en el Perú, durante el periodo 2008-2019(Universidad Nacional de Huancavelica, 2022-12-07) Huayhuani Riveros, Andrea Lourdes; Gomez Paucar, Anyi Melani; Ruiz Crisóstomo, Margot MarielaLa presente investigación ha tenido como objetivo general determinar la influencia de la inversión bruta fija y la tasa de inflación sobre el índice empleo formal en el Perú, durante el periodo 2008 y 2019. Se consideró la especificación y estimación de tres modelos de panel de datos: modelo agrupado, modelo de efectos fijos y modelo de efectos aleatorios, involucrando series mensuales de las variables macroeconómicas referidas a la inversión bruta fija por los tres niveles de gobierno (nacional, regional y local), el índice de precios al consumidor, y tasa de empleo formal1. El tamaño de la muestra se conformó con características de 23 departamentos haciendo un total de 3312 observaciones para un periodo comprendido entre el 2008-2019. Se tiene como variable dependiente: índice de empleo. Y como variables independientes: inversión bruta fija del gobierno nacional, inversión bruta fija de los gobiernos regionales, inversión bruta fija de los gobiernos locales y tasa de inflación tomando como principales variables de análisis el gasto y el nivel de ingreso per cápita por hogar. Los resultados sugieren, en base a la evidencia empírica, que el impacto de la inversión bruta fija efectuada por el gobierno nacional sobre el empleo formal en empresas de 10 y más trabajadores es significado y positiva, durante el periodo 2008-2019.
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