Desestacionalización de la serie de tiempo llegada mensual de turistas y la oferta de hospedaje en la región Huancavelica, periodo 2003-2019

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Fecha
2021-12-29
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Editor
Universidad Nacional de Huancavelica
Resumen
La presente investigación ha tenido como objetivo estimar la estacionalidad de la serie de tiempo llegada mensual de turistas a la región Huancavelica para el periodo 2003-2019. En ese sentido, el modelo de investigación planteado tiene como variable dependiente a la serie de tiempo en estudio; y como variables explicativas la oferta de hospedaje, representado por el número habitaciones disponibles, y variables dicotómicas que expliquen algún comportamiento estacional de la variable dependiente. Para ello el modelo de investigación utilizó la metodología de desestacionalización de variables dicotómicas; para la obtención de componente estacional de la serie en estudio. Asimismo, el modelo utilizó el método de estimación de parámetros de mínimos cuadrados ordinarios (MCO). Los resultados evidenciaron, en primer lugar, un patrón estacional en la serie de tiempo llegadas mensual de turistas a la región Huancavelica en los meses de febrero, marzo, julio y octubre para el periodo 2003-2019. En segundo lugar; los resultados sugieren la existencia de un modelo regresión lineal multivariado significativo entre las variables de estudio; cuya validez de especificación ha estado en función de las diversas pruebas estadísticas y econométricas planteadas en el esquema de validación del modelo de la presente investigación. En tercer lugar, se evidencia que no existe un efecto autónomo significativo en la serie de tiempo llegadas mensuales de turistas a la región Huancavelica; dado que la ecuación final especificada no incluye una constante. Finalmente, se observa la existencia de efectos parciales en los meses de febrero, marzo, julio y octubre de -1326, 1399, 1012 y 715 respectivamente. Indicando que el valor promedio de las llegadas mensuales de turistas a la región Huancavelica disminuye en 1326 en promedio en los meses febrero; y se incrementa en promedio en 1399; 1012 y 715 en los meses marzo, julio y octubre respectivamente.
Descripción
Palabras clave
Componente estacional de la serie
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