Influencia de la microsílice en la resistencia a compresión del concreto de alto desempeño mediante redes neuronales artificiales
dc.contributor.advisor | Olivera Quintanilla, Abdón Dante | |
dc.contributor.author | Canales Villa, Denys Herminio | |
dc.contributor.author | Lliuyacc Huaman, Isaias | |
dc.date.accessioned | 2025-02-04T17:05:42Z | |
dc.date.available | 2025-02-04T17:05:42Z | |
dc.date.issued | 2024-11-14 | |
dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como propósito determinar la influencia de la microsílice en la resistencia a compresión del concreto de alto desempeño mediante redes neuronales artificiales, tomando agregados grueso y fino de la ciudad de Huancavelica; para lograr la dosificación adecuada se ha elaborado mezclas para resistencias a la compresión de f’c=500 kg/cm2 y f´c=600 kg/cm2 . Se ha empleado 4 tratamientos, para f’c=500 kg/cm2 : 12 probetas de concreto con 0% de microsílice (Concreto patrón), 12 probetas de concreto con adición de 5% de microsílice, 12 probetas de concreto con adición de 10 % de microsílice y 12 probetas de concreto con adición de 15% de microsílice, el mismo proceso para el concreto de f’c=600 kg/cm2 , las probetas fueron curadas durante 28 días y ensayadas mediante resistencia a la compresión. El tipo de investigación fue aplicada, nivel de investigación explicativa, el diseño de investigación es cuasi experimental. Se ha elaborado 96 probetas cilíndricas que representan la población y muestra. Ya teniendo los resultados de rotura de concreto se procedió a la elaboración del modelo de la red neuronal artificial que pudo predecir la resistencia del concreto de alto desempeño a compresión. Los resultados más favorables para la resistencia a compresión de f’c=500 kg/cm2 y f’c=600 kg/cm2 fue cuando se adiciono el 10% de microsílice. La Red Neuronal Artificial M4 ha predicho datos respecto a las incorporaciones de microsílice en diferentes proporciones; la adición de 5% de microsílice genera un decrecimiento de resistencia de 0.73% por lo tanto no genera cambios favorables, mientras que la incorporación de 10% y 15% de microsílice genera un crecimiento de resistencias a la compresión de 41.09% y 40.41% respectivamente frente al concreto patrón, para el análisis estadístico se ha empleado el uso del diseño completamente al azar con una confiabilidad de 95% y 5% nivel de significancia, consiguiendo un p = 0.0001, está siendo menor a 0.05, finalmente se termina concluyendo que “La microsílice influye en la resistencia a compresión del concreto de alto desempeño mediante redes neuronales artificiales”. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14597/8726 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional de Huancavelica. | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | Microsílice | |
dc.subject | Concreto del alto desempeño | |
dc.subject | Resistencia a la compresión | |
dc.subject | Red neuronal artificial | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00 | |
dc.title | Influencia de la microsílice en la resistencia a compresión del concreto de alto desempeño mediante redes neuronales artificiales | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
renati.advisor.dni | 19878788 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0247-7737 | |
renati.author.dni | 48714771 | |
renati.author.dni | 70784884 | |
renati.discipline | 413018 | |
renati.juror | Ortega Vargas, Jorge Luis | |
renati.juror | Cesar Mancha, Cesar | |
renati.juror | Martínez Quispe, Judith | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Civil | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Huancavelica. Facultad de Ciencias Ingeniería | |
thesis.degree.name | Ingeniero Civil |
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