Algoritmos Genéticos para la Optimización de las Dimensiones de los Elementos Estructurales

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dc.contributor.advisorMartinez Quispe, Judith
dc.contributor.authorPalacios Dueñas, Elizabeth Alondra
dc.contributor.authorMoran Taype, Jose Guillermo
dc.date.accessioned2024-12-18T15:56:23Z
dc.date.available2024-12-18T15:56:23Z
dc.date.issued2024-09-03
dc.description.abstractLa investigación titulada “Algoritmos Genéticos para la Optimización de las Dimensiones de los Elementos Estructurales” tiene como objetivo principal determinar la influencia de los algoritmos genéticos en la optimización de las dimensiones de los elementos estructurales. Se enfoca específicamente en optimizar, en términos de volumen de concreto, de vigas y columnas que componen la estructura principal del pabellón de la Facultad de Ciencias Empresariales de la Universidad Nacional de Huancavelica. El enfoque metodológico se basó el método científico como método general, y de manera específica, el método hipotético - deductivo dentro de un marco de investigación aplicada con un nivel explicativo, proponiendo un diseño cuasiexperimental. Para la recopilación de datos se llevó a cabo el estado situacional de la estructura en estudio realizado mediante la técnica de la observación, de la entrevista abierta y del análisis documental. Se empló como técnicas de procesamiento de datos y análisis de datos el API (Application Programming Interface) de Etabs en conjunto con el lenguaje de programación Visual Basic integrado con Microsoft Excel para el desarrollo de los programas computacionales de optimización en base a el algoritmo genético Non- Dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II). Se consideraron como funciones objetivo para las columnas la sumatoria de derivas, distancia entre el centro de masa y el centro de rigidez, y el peso de la estructura; mientras que para las vigas se tomaron el área de acero y el área de la sección transversal. Los resultados obtenidos muestran que al realizar la aplicación de algoritmos genéticos multiobjetivo influyen favorablemente en la optimización de dimensiones de los elementos estructurales en términos de volumen de concreto. En conclusión, los programas desarrollados basados en el algoritmo genético multiobjetivo NSGA-II tienen un buen rendimiento, demostraron tener un desempeño sólido al permitir la optimización de las dimensiones de vigas y columnas. Esto se tradujo en mejoras significativas en la capacidad de resistencia, rigidez estructural y eficiencia en costos de la estructura.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14597/8589
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Huancavelica
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectAlgoritmo genético multiobjetivo de clasificación no dominada
dc.subjectNSGA - II
dc.subjectOptimización
dc.subjectDimensiones de elementos estructurales
dc.subjectCapacidad de resistencia
dc.subjectRigidez estructural
dc.subjectEficiencia en costos.
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00
dc.titleAlgoritmos Genéticos para la Optimización de las Dimensiones de los Elementos Estructurales
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni42186599
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0009-0006-5771-1729
renati.author.dni70995509
renati.author.dni70849411
renati.discipline732038
renati.jurorLópez Barrantes, Marco Antonio
renati.jurorJurado Mancha, Cesar
renati.jurorOrtega Vargas, Jorge Luis
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Civil
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Huancavelica. Facultad de Ciencias Ingenieria
thesis.degree.nameIngeniero Civil
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