Examinando por Autor "Galván Maldonado, Carlos Abel"

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    Automatización de la etapa de postura en gallinas ponedoras para la producción de huevo comercial de la empresa PESTHERÚ S.A.C. en el distrito de Ahuaycha - 2022
    (Universidad Nacional de Huancavelica, 2023-07-12) Contreras Pérez, Fermín; Ledesma Montañez, Vid Romel; Galván Maldonado, Carlos Abel
    El objetivo general planteado en el presente trabajo de investigación es determinar si existe diferencia con la automatización en la etapa de postura en gallinas ponedoras en la producción de huevo comercial de la empresa PESTHERÚ SAC en el distrito Ahuaycha 2022, para ello se desarrolló la investigación de tipo aplicada por que es de aplicación directa en la etapa de producción de huevos, el nivel de la investigación es descriptivo para entender lo que está sucediendo mediante los datos procesados estadísticamente y ser mostrados en gráficos, el método utilizado es de observación ya que de lo que se mide se registra, tiene diseño experimental de una sola medición en la pos prueba que se contrasta con un grupo de control en la variable dependiente (producción de huevo comercial), la población está conformada por 100 gallinas ponedoras y para la muestra se divide la población en dos grupos iguales el de control y el experimental. El método estadístico utilizado es el de U de Mann-Whitney porque los datos no tienen una distribución normal y se realiza la contrastación de hipótesis para muestras independientes en cuanto a las conclusiones arribadas son: que con el funcionamiento del prototipo se incrementa a la calidad, cantidad y por lo tanto en la producción de huevos, además de los beneficios del uso del internet de las cosas (IoT) para el seguimiento, toma de decisiones y control de la producción de forma remota.
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    Characterization of Metallic Gold Nanoparticles in a Colloidal State by Artificial Vision
    (Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej, 2024-01-26) Márquez Camarena, Javier Francisco; Carbajal Morán, Hipólito; Galván Maldonado, Carlos Abel
    Gold nanoparticles in their colloidal state have different colors, and the equipment for their characterization, such as UV-Vis spectrophotometers, scanning electron microscopy (SEM), and transmission electron microscopy (TEM), has high costs. The research aimed to characterize metallic gold nanoparticles by artificial vision based on the color of the samples in the colloidal state. The sensor used for the sampling was a 50 MP triple-lens camera with the optical image stabilization (OIS) of a smartphone. The Vision Acquisition and Vision Assistant blocks in the NI LabVIEW platform were used to implement an artificial vision device. The camera interface was used to identify the color of each of the 10 samples of colloidal gold nanoparticles produced by the YAG laser and chemical reduction in 15 ml of deionized water. The characterization consisted of the determination of the size and concentration of the gold nanoparticles based on their color, which ranged from pink to red wine. As a result, the artificial vision device adequately identified the color of the metallic gold nanoparticles in a colloidal state with a certainty of more than 95%, allowing the nanoparticles to be adequately characterized. Therefore, it is concluded that artificial vision adequately characterized gold nanoparticles' wavelength, absorbance, diameter, and concentration.
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    Determinación de la calidad organoléptica del agua de consumo humano de la ciudad de Pampas con PLC Simatic S7 1500 y WinCC
    (Universidad Nacional de Huancavelica, 2021-09-30) Llacctahuamán Mulato, Francisco Javier; Galván Maldonado, Carlos Abel
    El objetivo del trabajo de investigación fue determinar la calidad organoléptica del agua de consumo humano de la ciudad de Pampas, con un algoritmo implementado en PLC Simatic S7 1500 y WinCC, durante la época de estiaje octubre a diciembre del año 2020. Se identificaron cinco parámetros organolépticos medibles del agua de consumo humano, siendo estos: el potencial de hidrógeno (pH), conductividad eléctrica (CE), Turbiedad, cloro libre (FCL) y el incremento de temperatura (ΔTemperatura). Se tomaron muestras de cada parámetro en el cercado de la ciudad de Pampas, durante la época de estiaje en los meses de octubre a diciembre del año 2020, por medio de instrumentos electrónicos con transmisión de señal de corriente (4-20 mA) con conexiones a dos y cuatro hilos. Se desarrolló un algoritmo de cálculo de subíndices por cada parámetro basado en funciones establecidas por la metodología Dinius-WQI, cuya programación para PLC S7 1500 se desarrolló en lenguaje SCL, se implementó una interface HMI con almacenamiento de datos en Excel en WinCC Unified de Siemens el cual permitió la visualización del índice de calidad del organoléptica del agua en estudio. El valor de las muestras, fueron analizados empleando la prueba de Wilcoxon por ser no paramétricas, para alfa=0.05. Como resultado, se determinó que el índice de calidad organoléptica del agua de consumo humano de la ciudad de Pampas es mayor del 70 % demostrándose que es de clase 3 y que es dudoso para el consumo sin tratamiento, de acuerdo a lo establecido por la metodología de Dinius-WQI.
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    Determination of the Reliability of the Automated System for Organoleptic Water Quality
    (Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej, 2024-07-01) Carbajal Morán, Hipólito; Galván Maldonado, Carlos Abel; Zárate Quiñones, Rosa Haydeé; Osorio Berrocal, Emilio; Cortez Galindo, Hernán; Márquez-Camarena, Javier Francisco
    Water quality is essential for a healthy life, so it is necessary to look for technologies to measure its parameters in real time and automatically. The purpose of this study was to implement and determine the reliability of an automated system to evaluate the Organoleptic Water Quality intended for human consumption, in the urban distribution network of the district of Daniel Hernandez - Peru, using a Programmable Logic Controller (PLC) and Simulink. The study was carried out from January to March 2024, corresponding to the rainfall season. In the process of the research, a data acquisition and processing algorithm was implemented in a Simatic S7 1500 PLC with analog input module; using the National Sanitation Foundation Water Quality Index (NSF-WQI) methodology. The work focused on five key water parameters: potential hydrogen (pH), electrical conductivity (EC), turbidity, free chlorine (FCL) and temperature. The methodology included programming in contact language (KOP) of the algorithm for calculating subscripts for each parameter, according to the functions established by NSF-WQI. Measurements were performed with 4-wire sensing devices with 4-20 mA current signals, ensuring data accuracy. The interface to visualize the parameters and the water quality index was implemented in Simulink, communicating via OPC UA with the PLC server, facilitating the graphical representation of the Organoleptic Water Quality index. The overall equipment efficiency (OEE) or automated system implemented was 90.56%, indicating its acceptable reliability for evaluating water quality. By performing the measurements, with the sensors of the five parameters immersed in tap water, at each of the three established sampling points (Dwelling_1, Dwelling_2 and Dwelling_3) along the water distribution network, the system facilitated the automated and real-time evaluation of the quality, resulting in an average NSF-WQI of 83.08%, classifying the water as good for human consumption. This information is important for water quality management and can guide future treatments to achieve better quality.
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    Diseño de un controlador inteligente para sistemas de carga y descarga en zonas de alto riesgo
    (Universidad Nacional de Huancavelica, 2023-07-12) Trucios Mitma, Juan Carlos; Galván Maldonado, Carlos Abel
    Por la diversidad geográfica del territorio peruano se encuentran actividades peligrosas, como la explotación minera, industrial y desastres naturales que implican el recojo de materiales a través de un sistema de carga y descarga. Lo cual produce riesgos para las operaciones tanto al personal y a los equipos, para resolver el problema se requiere utilizar otras tecnologías controladas a distancia en forma remota y con eficacia la carga y descarga de los escombros, reduciendo los daños y operaciones en este proceso con mayor facilidad y rapidez. Se realizó esta investigación y se concluyó que, utilizando la técnica de control inteligente difuso, se controla el sistema de carga y descarga, que es un sistema hidráulico conformado por cilindros hidráulicos como actuadores y sensores de posición, que determinan las variables altura y ángulo para regular el proceso durante las operaciones del manejo de materiales al realizar la remoción. Con el diseño y la simulación permitió proporcionar las recomendaciones para implementar un prototipo con esta tecnología, que puede ser un mando a distancia o en forma directa, durante el trabajo de los sistemas hidráulicos como el freno, giro, desplazamientos y la carga y descarga de los materiales. Como resultado y en conclusión este diseño, el análisis y la simulación contribuye para incrementar la seguridad durante los trabajos que realiza estos sistemas en lugares de alto riesgo.
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    Red LPWAN que monitorea la radiación solar ultravioleta en el valle de Pampas
    (Universidad Nacional de Huancavelica, 2023-06-08) Ccencho Cencia, Kennedy; Laura Diaz, Alfredo; Galván Maldonado, Carlos Abel
    El objetivo general que se plantea en el presente trabajo de investigación es describir la red LPWAN que monitorea la radiación solar ultravioleta en valle de Pampas, para ello se desarrolló la investigación de tipo aplicada por que es de aplicación directa; el nivel de la investigación es descriptivo para comprender mediante los datos obtenidos cual es el comportamiento del índice de radiación ultravioleta (UVI) y su reflexión (albedo) por medio de gráficos, el método utilizado es de observación ya que de lo que se mide se registra, el diseño es no experimental transeccional descriptivo porque la recolección de los datos es única en un periodo de tiempo; la población es la geografía del valle de Pampas; la muestra no es probabilística debido a que se eligió los lugares de medición cumpliendo características (igual altura, diferentes alturas y tipos de superficie); en cuanto a las conclusiones arribadas son: que las medidas superiores a 6, comienzan y terminan media hora antes y después de lo que considera el SENAMHI (8:30 am a 3:00 pm) y la reflexión UVI no supera el 20% en cuanto a la diferencia de alturas y tipos de superficie no supera el 2.3%.
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    Tunable PID Controller from the WinCC Unified Interface via OPC UA
    (Engineering and Technology Publishing, 2024-09-01) Carbajal Morán, Hipólito; Galván Maldonado, Carlos Abel; Ramos Lapa, Everth Manuel; Márquez Camarena, Javier Francisco
    Abstract—In this study, it was sought to implement a Proportional-Integral-Derivative (PID) controller in SIMATIC S7-1500 Programmer Logic Controller (PLC) with Open Platform Communications United Architecture (OPC UA) communication and tunable control from WinCC unified, in order to reduce the settling time of the temperature variable in the plant SO 3536-8T. Using the Ziegler-Nichols PID rule, adjustments were made to the Kp,Ti and Td coefficients of the PID controller. Initially set with values of Kp = 1.0, Ti = 20.00 s, Td = 0.1 s, and ess ≤ 2%. Without tuning, a maximum settling time of 193 s was achieved for a setpoint of 50 °C. After tuning from the WinCC unified interface, improved parameters (Kp = 6.05, Ti= 0.75 s, Td = 0.15 s) were obtained for ess ≤ 2%, presenting an underdamped response and a maximum settling time of 54 s. The tests present a reduction of the settling time of the variable higher than 60.25%, evidencing the effectiveness of the tunable PID controller in improving the system performance. Overall, the successful implementation of this tunable PID controller not only optimized the efficiency of the control system, but also provided a considerable reduction in the settling time of the temperature variable in the plant, representing a significant advance for the operation and overall efficiency of the process.