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- ÍtemGasto público en educación y su influencia en el crecimiento económico del Perú, periodo 2010 - 2023(Universidad Nacional de Huancavelica, 2025-10-29) Paitan Ccorpa, José Martin; Espinoza Tica, Evins; Suarez Agreda, Humberto JesúsEste estudio examina la relación entre el gasto público en educación y el crecimiento económico en el Perú durante el período 2010-2023. La metodología se basó en un modelo de regresión lineal bivariado, estimado mediante el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). El análisis temporal abarcó el período 2010- 2023, mientras que el enfoque espacial se centró en la producción nacional. Para el análisis econométrico, se compiló una base de datos con 13 observaciones por variable, considerando sus respectivas dimensiones. Los hallazgos empíricos indican que el modelo reparametrizado, estimado con el método de Prais-Winsten, es el más adecuado para explicar la variabilidad de la producción nacional durante el período analizado, esto reflejan una relación positiva entre el aumento del gasto en educación y el crecimiento económico, aunque con diferencias significativas según los niveles educativos y las regiones del país. Además, se destacan retos relacionados con la eficiencia en la asignación de recursos públicos y la necesidad de diseñar políticas educativas coherentes con las demandas del mercado laboral. Este estudio subraya la relevancia de priorizar la inversión en educación como un motor clave para el desarrollo sostenible y el crecimiento inclusivo en el Perú.
- ÍtemCrecimiento económico y su relación con la educación universitaria: Análisis empírico en el caso peruano, 1985–2023(Universidad Nacional de Huancavelica, 2025-11-24) Hilario Castro, Rossmery; Espinoza Sinche, Rubén Rodrigo; SuarezAgreda, Humberto JesúsLa presente tesis, titulada "Crecimiento económico y su relación con la educación universitaria: análisis empírico en el caso peruano, 1985-2023", examina el impacto de la educación universitaria en el crecimiento económico del Perú durante el período 1985- 2023. Se enfoca en analizar cómo la inversión en capital humano, a través de la educación superior, contribuye al desarrollo económico, considerando factores como la productividad laboral y el gasto público en educación. El estudio aborda los siguientes objetivos principales: identificar la relación entre la educación universitaria y el crecimiento económico, determinar la influencia de la educación superior sobre el Producto Interno Bruto (PIB) y analizar la respuesta del crecimiento económico a cambios en las tasas de titulados. Para ello, se emplean modelos econométricos con datos de series temporales, integrando indicadores macroeconómicos y de educación. El problema central se basa en la necesidad de entender cómo la educación universitaria puede ser un motor del crecimiento económico sostenible, especialmente en contextos con desigualdades regionales significativas, como las observadas en Perú. Este análisis tiene especial relevancia para regiones como Huancavelica, que enfrentan desafíos estructurales en educación y desarrollo económico. Asimismo, el trabajo se alinea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), específicamente en lo relacionado con la promoción de una educación inclusiva y de calidad. Los resultados de la investigación buscan aportar evidencia empírica que sustente la importancia de las políticas públicas orientadas a mejorar la cobertura y calidad de la educación universitaria, como un factor xv clave para impulsar el crecimiento económico y reducir las brechas de desarrollo en el país.
- ÍtemEl modelo de Solow ampliado en el crecimiento económico de América Latina durante el período 2000-2024(Universidad Nacional de Huancavelica, 2025-12-12) Vilchez Quispe, Adrian Gustavo; Salazar Espinoza, Jaime RodrigoLa presente investigación tiene como objetivo validar empíricamente el modelo de Solow ampliado con capital humano en el crecimiento económico de América Latina en el periodo 2000–2024. Se utiliza una metodología cuantitativa basada en datos de corte transversal para 20 países latinoamericanos, estimando modelos de regresión múltiple por Mínimos Cuadrados Ordinarios. Se evalúan las variables de tasa de ahorro, capital humano, tasa efectiva de depreciación y el ingreso “per cápita” inicial. Los resultados muestran que el modelo ampliado explica de manera significativa el crecimiento económico regional, siendo el capital humano y la tasa de ahorro los factores más influyentes. Además, se estima la convergencia condicional para el periodo total y para dos subperiodos: antes y después del Covid-19. Se encuentra evidencia de convergencia condicional antes de la pandemia (2000–2019), con una velocidad de ajuste del 44.5% y un half-life time de 1.56 años. Sin embargo, en el periodo post-pandemia (2020–2024), se observa un quiebre en esta dinámica, con una débil tendencia a la divergencia económica entre países. Se concluye que el capital humano es un determinante clave del crecimiento, y que las crisis pueden revertir procesos de convergencia. El modelo de Solow ampliado se valida empíricamente, pero requiere ser complementado con variables institucionales en contextos de alta incertidumbre.
- ÍtemInversión pública en infraestructura agrícola y crecimiento económico en la Región Huancavelica: 2017-2020(Universidad Nacional de Huancavelica, 2025-09-18) Ramos Ortiz, Rosel; Soto Quispe, Efren; Arias Sánchez, Raúl EleazarEl presente estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre la inversión pública en infraestructura agrícola y el crecimiento económico en la región Huancavelica durante el periodo 2017–2020. Para tal fin, se empleó un modelo de regresión lineal mediante el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), considerando como variable dependiente el Producto Bruto Interno (PBI) regional y como variables explicativas la inversión pública en riego y la inversión pública en asistencia técnica. Los datos fueron obtenidos de la Dirección Regional Agraria de Huancavelica y procesados con el software STATA. Los resultados del modelo muestran que la inversión pública en riego presenta un coeficiente negativo (–0.0143), mientras que la inversión en asistencia técnica evidencia un coeficiente positivo (72.8676); sin embargo, ambos parámetros no resultaron estadísticamente significativos a un nivel del 5%, con valores p de 0.565 y 0.237, respectivamente. Asimismo, el coeficiente de determinación (R² = 0.1768) indica que las variables analizadas explican el 17.68% de la variación del PBI regional, mientras que la prueba F (Prob > F = 0.2824) sugiere que, en conjunto, las variables independientes no ejercen un efecto estadísticamente significativo sobre el crecimiento económico durante el periodo de análisis. Estos resultados evidencian que, aunque la inversión pública en infraestructura agrícola representa un esfuerzo relevante para impulsar la productividad rural, su impacto sobre el crecimiento económico regional en el corto plazo no ha sido significativo. Este hallazgo podría estar asociado a factores como el reducido horizonte temporal del estudio, la posible existencia de rezagos en los efectos económicos de la inversión pública, la ineficiencia en la ejecución de los proyectos o la influencia de otras variables estructurales no incluidas en el modelo, como la educación, el empleo o la conectividad. En conclusión, se determina que la inversión pública en riego y asistencia técnica no ha generado un impacto estadísticamente significativo sobre el crecimiento económico de la región Huancavelica en el periodo 2017–2020.
- ÍtemDeterminantes de la tasa de ocupabilidad hotelera en el Perú: Un análisis de datos panel por categoría de hospedaje para el periodo 2010-2020(Universidad Nacional de Huancavelica, 2024-12-12) Ccora Huallpa, Katerynne Jenny; Nuñez Vargas, Teófilo; Alvarado Anampa, Max HenrryLa presente investigación tuvo como objetivo determinar el impacto en la tasa de ocupabilidad hotelera frente a cambios en el número promedio de días de permanencia, en el número de arribos mensuales, y en el número de pernoctaciones de turistas nacionales a nivel nacional durante el periodo 2010-2020. La metodología se fundamentó en la especificación de un modelo del tipo panel de datos, cuya dimensión temporal abarcó el periodo 2010-2020 y la transversal comprendió 07 categorías de hospedaje: 1 Estrella, 2 Estrellas, 3 Estrellas, 4 Estrellas, 5 Estrellas, Albergue y No categorizados. De la construcción de la base de datos tipo panel se obtuvieron en total 924 observaciones, para cada variable y sus respectivas dimensiones, involucrando un total de 132 observaciones por categoría de hospedaje. Los resultados empíricos evidenciaron que el modelo de efectos aleatorios se constituye en el modelo apropiado para explicar el comportamiento de la tasa de ocupabilidad. Tales resultados, revelaron la presencia de heterogeneidad inobservable entre categorías de hospedaje. Asimismo, los resultados empíricos mostraron que las variables más significativas, por su aporte marginal a la variabilidad de la demanda turística, son el ingreso disponible (medido por la tasa de crecimiento del PBI) y la tasa inflacionaria (medido por la tasa de cambio del IPC), cuyo impacto marginal es consistente con la teoría económica. Finalmente se determinaron relaciones significativas del número total de arribos y de pernoctaciones en el mes de turistas nacionales, pero con un impacto marginal cercano sobre la variable endógena.