El modelo de Solow ampliado en el crecimiento económico de América Latina durante el período 2000-2024

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo validar empíricamente el modelo de Solow ampliado con capital humano en el crecimiento económico de América Latina en el periodo 2000–2024. Se utiliza una metodología cuantitativa basada en datos de corte transversal para 20 países latinoamericanos, estimando modelos de regresión múltiple por Mínimos Cuadrados Ordinarios. Se evalúan las variables de tasa de ahorro, capital humano, tasa efectiva de depreciación y el ingreso “per cápita” inicial. Los resultados muestran que el modelo ampliado explica de manera significativa el crecimiento económico regional, siendo el capital humano y la tasa de ahorro los factores más influyentes. Además, se estima la convergencia condicional para el periodo total y para dos subperiodos: antes y después del Covid-19. Se encuentra evidencia de convergencia condicional antes de la pandemia (2000–2019), con una velocidad de ajuste del 44.5% y un half-life time de 1.56 años. Sin embargo, en el periodo post-pandemia (2020–2024), se observa un quiebre en esta dinámica, con una débil tendencia a la divergencia económica entre países. Se concluye que el capital humano es un determinante clave del crecimiento, y que las crisis pueden revertir procesos de convergencia. El modelo de Solow ampliado se valida empíricamente, pero requiere ser complementado con variables institucionales en contextos de alta incertidumbre.